Päämainos

Data auttaa hankintaa paljastamaan kartelleja

14.03.2018
Teksti Heli Satuli

Valtaosa kartelleista paljastuu edelleen vain ilmiantajien, onnellisen sattuman tai erityisen huolellisten ostajien ja tilintarkastajien ansiosta. 
 
"Kartelleita harvoin huomataan, ellei niitä erityisesti osata epäillä ja etsiä", toteaa Britannian kilpailuvirasto CMA:n John Kirkpatrick toimitusketjuihin erikoistuneessa CIPS-mediassa. 
 
Kirkpatrick johtaa tiimiä, jonka tavoitteena on dataa hyödyntämällä muuttaa tilanne ja saada kartellit nujerrettua. Tiimi on kehittänyt työkalun, jolla ostajat voivat tarkistaa omia talonsisäisiä tietojärjestelmiään. 

"Kokeilimme, onko mahdollista suunnitella algoritmisia testejä, joiden läpi voisi ajaa hankintadataa ja jotka saattaisivat antaa vihjeen siitä, että jotain on pielessä. Se toimi", kuvailee Kirkpatrick.

Kartellin uhri maksaa 30 prosenttia enemmän

Kirkpatrickin tiimin kehittämä työkalu hälyttää, kun se havaitsee epäilyttäviä merkkejä, kuten hinnoittelukaavoja tai muuten epätavallista hinnoittelua. Vaikka se ei voi vahvistaa kartellin läsnäoloa, data-analysointityökalu voi nopeasti tarkistaa valtavan määrän hankintatapahtumia ja nostaa esille tapaukset, joita on syytä tutkia tarkemmin.  

Kartelliongelman laajuutta on Kirkpatrickin mukaan vaikea arvioida, koska kuten kaikki rikollisuuden muodot, myös kartellit ovat taitavia piilottamaan jälkensä. "Yleistyksenä voidaan sanoa, että kartellien takia ostaja maksaa jopa 30 prosenttia enemmän kuin avoimilla kilpailluilla markkinoilla". 

Kirkpatrick kuvailee työkalua "melko hienostuneeksi", mutta big dataa se ei vielä pysty hyödyntämään. Hankinta-analyysityökalu hyödyntää toistaiseksi vain yksittäisten hankintaviranomaisten dataa ja hyödyntää analyyttisiä menetelmiä, jotka ovat tuttuja useimmille tilastotieteilijöille. Julkisen sektorin hankinnat ovat Kirkpatrickin mukaan hyvä sektori testata työkalua, koska hankintaviranomaisten data noudattaa tiettyjä selkeitä kaavoja. 

"Työkalu ei ole ihmelääke kartellin metsästykseen, mutta mielestämme se on hyödyllinen työkalu hankkijoille", Kirkpatrick toteaa. 

Ehkäisevä pelote

Uutta on se, että työkalu hyödyntää hankkijan eli rikoksen uhrin toimintaa. Koska se käyttää tavanomaisen hankintaprosessin kautta kerättyjä tietoja, ostajat voivat etsiä epäilyttäviä merkkejä ilman, että paljastavat epäilyjään mahdollisille kartellien osapuolille. Se voi jopa toimia ehkäisevänä pelotteena, jos markkinatoimijat tietävät, että ostajilla on mahdollisuus käyttää kartellipaljastintyökalua.  
 
"Parasta tietysti olisi, että emme havaitsisi kartelleja, koska niitä ei olisi. Toivon sitä enemmän kuin, että löydämme työkalulla kasoittain kartelleja", huomauttaa Kirkpatrick. 

Työkalun avulla tietoon on tullut lukuisia kartelleita, joita ei muuten olisi osattu epäillä. Brittien kilpailuviranomainen on Kirkpatrickin mukaan osa kilpailuviranomaisten kansainvälistä yhteistyörinkiä, jossa toimijat hyödyntävät dataa päästäkseen kartellien jäljille. Sveitsi on käyttänyt jopa kvantitatiivista analyysiä hankintaviranomaisten tietojen analysointiin paljastaakseen mittavan kartellin. Hankintadataa analysoimalla viranomaiset keräsivät todisteet yrityksiä vastaan ja kartelliin osallistuneille yrityksille langetettiin kymmenien miljoonien Sveitsin frangien sakot.

JAA