SafeRoute-6G parantaa liikenneturvallisuutta

VTT, Ilmatieteen laitos, Destia, Mattersoft, Aventi, Fleetlogis, Rel-Palvelu ja Snower, tekevät yhteistyötä liikenneturvallisuutta parantavassa kansainvälisessä SafeRoute-6G-hankkeessa. 

Sen tavoitteena on parantaa liikenteen turvallisuutta ja tehokkuutta. SafeRoute-6G on kansainvälinen projekti, joka kuuluu Celtic-NEXT-ohjelmaan. Suomen osuuden rahoittaa Business Finland. Kansainväliseen konsortioon kuuluu organisaatioita Luxemburgista, Iso-Britanniasta, Turkista, Koreasta, Kanadasta, Itävallasta ja Espanjasta. Hanke kestää huhtikuuhun 2028 asti.

Hybridiyhteyksiä ja satelliittiviestintää

Suomalainen konsortio keskittyy SafeRoute-6G hankkeessa kahteen pääteemaan: tie- ja sääolosuhteiden havainnoinnin ja ennustamisen parantamiseen sekä ajoneuvojen ja taustajärjestelmien välisen viestinnän luotettavuuden kehittämiseen.

Tie- ja säätietoa parannetaan yhdistämällä säätutkien, tienvarsijärjestelmien, ajoneuvojen sensorien ja kunnossapitotoimien dataa. Se mahdollistaa tarkemmat paikalliset keli- ja tienpintaennusteet, tukee tehokasta tienhoitoa ja parantaa liikenneturvallisuutta erityisesti yleistyvissä ääriolosuhteissa. Hankkeessa tutkitaan, miten tienvarsianturit voivat havaita poikkeamia ja miten automatisoidut ajoneuvot voivat hyödyntää tätä tietoa ajotehtävissä.

Ajoneuvojen ja taustajärjestelmien välistä viestintää parannetaan muun muassa hybridiyhteyksillä, verkon viipaloinnilla, reunalaskennalla ja radioredundanssilla, mukaan lukien satelliittiviestintä. Tavoitteena on vähentää liikenneonnettomuuksia ja parantaa liikenteen sujuvuutta ja turvallisuutta kohti 5G-Advanced- ja 6G-aikakauden älykästä, verkottunutta liikennejärjestelmää.

Ilmastonmuutos tuo haasteita

Lähitulevaisuudessa liikenteen automaatio lisääntyy, ja ilmastonmuutoksen myötä vaikeat tiesääolosuhteet yleistyvät. Ajoneuvot tarvitsevat luotettavia yhteyksiä ja entistä tarkempaa tietoa tieverkon tilasta. Hyödyntämällä uuden sukupolven tietoverkkoja (5G-Advanced ja 6G), yhdistämällä eri tietolähteitä ja käyttämällä tekoälyä tiesäämalleja ja liikenteen tilannekuvaa voidaan parantaa, mikä edesauttaa liikenneturvallisuutta ja mahdollistaa tien kunnossapidon tehostamista.

Automatisoidut ajoneuvot tarvitsevat tarkkaa ja ajantasaista tietoa liikenneympäristöstä, kuten tiesäästä, sekä luotettavaa yhteyttä taustajärjestelmiin esimerkiksi etävalvonnan ja etäajon tueksi. Teiden kunnossapito vaikeutuu ilmastonmuutoksen aiheuttamien vaikeiden sääolosuhteiden yleistyessä.

Nykyisessä tiesäämallissa tutkahavainnot tuovat lisätietoa lyhyen aikavälin sadantatiedosta, mutta toimivat huonosti kaukana säätutkasta eivätkä palvele tien kunnossapitoa.