Cargotecin teknologiaratkaisuilla luodaan uutta bisnesmallia lastinkäsittelyyn

Teknologia voi muuttaa koko lastinkäsittelyn liiketoimintamallin, uskoo Cargotecin tietohallinnosta ja digitaalisen liiketoiminnan kehityksestä vastaava johtaja Soili Mäkinen. Suomalainen lastinkäsittelylaitteiden ja -ratkaisujen globaali tarjoaja on viime vuosina kehittänyt ratkaisuja, joiden avulla jokaisen nosturin jokainen liike voi piirtyä pilveen.

”Aloitimme kyseisen Cargotec IoT Cloud -alustan suunnittelun pari vuotta sitten. Haluamme olla joidenkin asiakassegmenttien kohdalla viiden, ja toisten kohdalla kymmenen vuoden päästä siinä tilanteessa, että voimme tarjota nostoja ja siirtoja palveluna. Autamme optimoimaan koko logistiikkaketjua”, Mäkinen tiivistää yhtiön tavoitteita. 

Nyt tase turhaan nostureissa

Perinteinen malli on myydä asiakkaalle nosturi ja mahdollisesti huoltosopimus päälle. Kun nosturi on jatkuvassa yhteydessä pilvipalveluun, tekoälyn avulla on mahdollista seurata saumattomasti, mitä ja milloin laite tekee. Se mahdollistaa sopimukset, joissa asiakas maksaa nostureista vain toteutuneen käytön mukaan.

Nykyisin asiakkaiden haasteena on alan taseintensiivisyys: suuri osa pääomasta on sidottuna laitteisiin, suhdanteesta ja käyttöasteesta riippumatta.

”Tämä aiheuttaa sen, ettei asiakkaalla ole varaa siirtyä kehityksessä seuraavalle tasolle, eli älykkäämpiin ja tehokkaampiin laitteisiin. Haluamme päästä siihen, että saisimme palveluihimme joustoa ja tehokkuutta, kun hinnoittelisimme ne lopputuloksen mukaan.” 

Amazon edellä, nosturit perässä

Mäkinen puhui Cargotecin teknologiahankkeesta Amazon Web Servicesin (AWS) kokouksessa Tukholmassa toukokuussa. Cargotecin laitteen datavirtoja hyödyntävä ohjelmisto on talon omien osaajien ja ulkopuolisten yritysten, kuten intialaisen Tata Consultancyn käsialaa. Toiminta-alustanaan se käyttää AWS:n pilveä.

”Meidän näkökulmastamme Amazon on kiinnostava muun muassa siksi, että se on iso ja globaali logistiikkatoimija, joka haastaa perinteisiä toimintatapoja, ihan niin kuin mekin haluamme tehdä omalla alallamme”, Mäkinen perustelee.

Cargotecin uusissa laitteissa ratkaisut ovat valmiina lähes kaikissa. Vanhaa laitekantaa päivitetään tuoteryhmän ja asiakkaiden tarpeiden mukaan.

”Analysoimme siis laitteiden tietoa, ja rakennamme sen päälle asiakkaita hyödyttäviä ratkaisuja. Muun muassa tekoälyn käyttö auttaa meitä suunnittelemaan huoltoa paremmin, jotta laitteet ovat käytettävissä silloin, kun niitä tarvitaan”, Mäkinen sanoo.

Jatkuva seuranta tuo huoltovarmuutta

Suurten datamassojen koneellisella analysoimisella Cargotec pyrkii ennen kaikkea parantamaan laitteiden huoltovarmuutta. Samalla tiedon jalostaminen mahdollistaa uusien palveluiden kehittämisen – osin asiakkaan jo olemassa olevan tarpeen, osin oman innovoinnin avulla. 

Mäkisen mielestä lastinkäsittelyn aika astua koneoppimisen maailmaan on käsillä nyt. Puhtaalle laitevalmistajalle on edelleen markkinassa paikkansa. Se ei kuitenkaan riitä, jos haluaa pysyä ykkösketjussa.

”Jos ei itse halua kehittää älykkäitä datan palveluita nyt, joutuu hankkimaan ne joka tapauksessa jostakin muualta, koska ne ovat pian osa kaikkien laitteiden käyttöä. Hylkäämällä mahdollisuuden nyt asettaisimme itsemme alihankintaketjuun”, Mäkinen perustelee.