Seuraava kilpailukyvyn aalto ei synny enää pelkästään yksittäisten järjestelmien optimoinnista. Ratkaiseva tekijä on data ja sen hyödyntäminen koko toimitusketjun ohjaamisessa.
Logistiikan automaatio on ottanut viime vuosina suuria harppauksia. Myös Suomessa yritykset investoivat yhä enemmän automaatioon. Paineet tulevat kasvavista toimitusvolyymeista sekä kiristyvistä aikatauluista.
Seuraava kilpailukyvyn aalto ei kuitenkaan synny enää pelkästään yksittäisten järjestelmien optimoinnista. Ratkaiseva tekijä on data, sen hyödyntäminen sekä tekoäly.
Johtava automaatiojärjestelmien toimittaja KNAPP haluaakin siirtää keskustelua automaatiosta kohti ohjelmistoa ja älykkäitä ohjausratkaisuja.
“Tekoäly ei ole irrallinen työkalu tai yksittäinen algoritmi. Se on osa järjestelmää, jonka avulla yritykset voivat ennakoida paremmin, reagoida nopeammin ja tehdä perustellumpia päätöksiä”, sanoo KNAPPin operatiivinen johtaja Franz Mathi.
Automaatio ei enää riitä
Logistiikassa on totuttu optimoimaan yksittäisiä toimintoja kuten varastoa, keräilyä tai kuljetuksia. KNAPPin mukaan suurin haaste on kuitenkin se, että kokonaisuus jää usein hahmottamatta. Yritykset näkevät vain osan ketjusta, vaikka todellinen kilpailukyky syntyy siitä, miten hyvin koko virtaa johdetaan.
“Emme tiedä tänään, mitä asiakkaat haluavat kolmen kuukauden päästä. Juuri tässä on tekoälyn potentiaali. Se kykenee ennakoimaan kehitystä, mutta vain jos meillä on laadukasta dataa. Ilman yhtenäistä tietopohjaa tekoälyn hyöty jää rajalliseksi”, Mathi sanoo.
KNAPPin operatiivinen johtaja Franz Mathi muistuttaa, että odottaminen ei ole yrityksille vaihtoehto, jos ne aikovat menestyä tulevaisuudessa.
Tekoälystä saadaan aitoa lisäarvoa, kun prosessit on määritelty selkeästi, järjestelmät on suunniteltu kokonaisuutena ja dataa on kerätty systemaattisesti pitkän ajan kuluessa.
Datan keräämistä varten KNAPP on rakentanut oman alustansa, joka kerää, yhdistää ja analysoi logistiikan dataa pitkällä aikavälillä. LogiMAT-messuilla keväällä esitelty KNAPP Brain kattaa koko logistisen prosessin: ennustamisesta tilausten hallintaan sekä robotiikasta konenäköön ja aina älykkääseen reittioptimointiin asti.
KNAPPilla tekoälyteknologiaa on hyödynnetty jo pitkään eri ratkaisuissa, mutta aiemmin hajautuneesti. KNAPP Brainin kehitys alkoikin sisäisellä kartoituksella. Alustan perusta on laaja datankeruu, joka aloitettiin jo vuonna 2018. Siitä lähtien dataa on kerätty asiakasympäristöistä reaaliaikaisesti ja yhdistetty eri tasojen välillä. Tämä dataperusta luo edellytykset mitattaville operatiivisille hyödyille.
KNAPP Brain ei ole yksittäinen tuote, vaan tapa yhdistää aiemmin erilliset ratkaisut yhtenäiseksi “älykerrokseksi”.
Alusta on jo asiakkailla käytössä. Asiakkailla näkyy hyötyjä, jotka syntyvät ennen kaikkea virheiden vähenemisestä, prosessien nopeutumisesta ja resurssien paremmasta kohdentamisesta.
Tekoälyyn perustuvat kamerajärjestelmät ovat vähentäneet reklamaatioiden määrää jopa 60 prosenttia. Älykäs reittioptimointi on auttanut asiakkaita pienentämään ajoneuvokalustoaan noin 25 prosenttia. Tekoälyavusteinen resurssisuunnittelu on vähentänyt manuaalista suunnittelutyötä jopa 75 prosenttia.
Kohti ennakoivaa toimitusketjua
Seuraavan viiden vuoden aikana tekoäly tulee muuttamaan logistiikkaratkaisujen roolia perustavanlaatuisesti. Jo lähitulevaisuudessa järjestelmät eivät enää pelkästään toteuta, vaan myös ennakoivat, suosittelevat ja vakauttavat toimintaa.
Logistiikan kehityssuunta on selvä. Yksittäisten prosessien optimoinnista siirrytään koko arvoketjun reaaliaikaiseen ohjaukseen.
Franz Mathi muistuttaa, että odottaminen ei ole yrityksille vaihtoehto, jos ne aikovat menestyä tulevaisuudessa.
“Tekoäly ei ole itsenäinen liiketoimintacase. Se ei ole tuote, jonka kannattavuus tulisi arvioida irrallaan muusta toiminnasta. Sen sijaan se on strateginen vipu, joka auttaa tekemään parempia oletuksia, vähentämään riskejä ja rakentamaan joustavampia järjestelmiä”, hän kiteyttää.
“KNAPPin tavoitteena on tarjota reaaliaikaisia näkemyksiä, jotka vähentävät monimutkaisuutta ja mahdollistavat nopeammat ja paremmat päätökset koko toimitusketjussa.”
